SpaceNET水力模型平台
以数据为基础，以模型为核心，构建智慧水务新底座。面向供水、排水、水厂、泵站、管网及污水处理等业务场景，提供集数据采集、实时监测、智能分析、辅助决策于一体的综合解决方案。 平台不仅能够实现对各类水务设施和运行状态的全面感知，还能够借助模型能力，对复杂业务过程进行分析、研判和优化，推动管理从“看得见”向“看得懂、算得准、管得好”升级。
核心功能
管网数字孪生可视化
基于 GIS、管网资料和实时数据，直观展示压力、流量、水龄、漏损等运行情况，帮助管理人员全面掌握管网状态。
全场景模拟与预演
支持关阀检修、管网冲洗、用水高峰、消防应急等场景预演，提前评估影响，降低现场操作风险。
漏损与无收益水管理
结合模型与运行数据，识别漏损重点区域，展示漏损分布，帮助快速定位问题，降低无收益水水平。
水质与压力精细化管控
持续分析水龄、停留时间和压力变化，及时发现水质和供压异常，提升供水稳定性和服务质量。
能耗与运维效率优化
监测设备和运行能耗，识别高耗能问题，辅助优化泵站调度和运维流程，降低成本，提高效率。
智能决策与风险预警
结合实时数据和历史规律，对供压异常、漏损隐患、水质波动等进行预警，帮助提前发现并处理风险。
核心技术
多技术融合，驱动水务数字化升级
形成“采集—传输—处理—分析—应用”的完整技术链路。
- 多源异构数据接入
- 实时计算与边云协同
- 机理与数据模型融合
- GIS 空间分析
以模型理解水系统，以计算支撑决策
水力模型让系统“会计算、能推演、可验证”，洞察系统运行规律。
- 运行状态模拟
- 调度方案推演
- 风险趋势预测
- 方案效果评估
让数据从“可见”走向“可用”
基于时序分析、趋势识别、异常检测、关联分析、预测推演等算法机制
- 异常识别与预警
- 趋势预测与变化研判
- 多指标关联分析
- 运行优化建议
技术特点
更高效
告别 传统 WebGL 的加载慢、卡顿多、资源占用高等问题， 自主研发 SpaceBIM 引擎核心技术，针对 glTF、rvt 等格式超大规模、高精度三维 BIM 模型研发了高压缩+高画质+流式加载的全新解决方案。
大后端轻前端架构，终端更轻、部署更灵活 支持任意数量高精度超级模型，承载能力更强， 实现大场景高精度模型的轻量化呈现与流畅交互，让“看得见、跑得快、用得稳”成为数字孪生平台的新标准。
更高效
告别 传统 WebGL 的加载慢、卡顿多、资源占用高等问题， 自主研发 SpaceBIM 引擎核心技术，针对 glTF、rvt 等格式超大规模、高精度三维 BIM 模型研发了高压缩+高画质+流式加载的全新解决方案。
大后端轻前端架构，终端更轻、部署更灵活 支持任意数量高精度超级模型，承载能力更强， 实现大场景高精度模型的轻量化呈现与流畅交互，让“看得见、跑得快、用得稳”成为数字孪生平台的新标准。